Algoritma dan Pemrograman Dasar
  • Welcome
  • Getting Started
    • Materi pembelajaran
  • Basics
    • Pengantar Algoritma dan Pemrograman
    • Konsep Algoritma dan Pemrograman
    • Teknik Penyajian Algoritma
    • Menjelaskan Konsep Flowchart
  • Pengantar Python
    • Sejarah Python
    • Sejarah Python v2
    • Alasan Memilih Python
    • Instalasi Python
    • “Hello Dunia”
    • Fungsi Enviroment
    • Setting Environment python
    • Setting Env di Anaconda
    • Mode Pemrograman Pada Python
    • Aturan Dasar Penulisan Py
  • Variabel dan Tipe Data
    • Variabel
    • Assign/Penugasan
    • Variabel Global dan Lokal
    • Tipe Data, Operator dan Operasi
    • Metode string
    • Karakter escape Python
    • Konsep Perintah List
    • Metode List
  • Input data
    • Pengantar
    • Input data selain string
    • Konversi Tipe Data
  • Operasi Python
    • Intro
    • Operasi Aritmatika
    • Operasi Pembanding & Logika
    • Operasi Penugasan
    • Operasi Keanggotaan
    • Operasi logika
    • Operasi identitas
  • Code View 1
  • Code View 2
  • Task
  • Conditionals, Loops, and Comprehensions
    • Intro (Control Flow Statment)
    • Conditionals (Pernyataan Kondisional)
    • Loops
    • Comprehension
  • Change List Items
  • Fungsi dan Modul
    • Intro
    • Pendefinisian Fungsi
    • Argumen
    • Return
    • Pemanggilan Fungsi
    • def to Bussiness
    • Tugas
  • Framework dalam Pemograman
    • Pengertian Framework
  • Types of Frameworks
  • Types of Python Frameworks
  • Getting Started Flask Py
  • Getting Started Django Py
  • Paket (Package) , dan Library
    • Intro
    • Python PIP
    • Menggunakan Perintah External File Pada Python
    • Paket (Package)
    • Library
    • Manajemen Paket
  • Library Pandas
    • Library Pandas
  • Membaca Data
  • Python dan Machine Learning
    • Pengantar Machine Learning
    • Jenis Machine Learning
    • Library Machine Learning
  • Docs
    • Docs
  • Documents
    • Rencana Pembelajaran Semester (RPS)
    • Referensi/Pustaka
Powered by GitBook
On this page
  1. Pengantar Python

Setting Env di Anaconda

PreviousSetting Environment pythonNextMode Pemrograman Pada Python

Last updated 2 months ago

Agar manfaat python dapat optimal pengaturan environment penting dilakukan. Berikut cara setting environment di Anaconda. Link Download >

Buka Anaconda Jupiter > Pilih Environments >

Anaconda merupakan distribusi bahasa pemrograman Python dan R. Python adalah bahasa pemrograman dengan tujuan umum tingkat tinggi. Organisasi Anaconda, Inc (Continuum Analytics) mengembangkan Anaconda. Sebaliknya, Guido van Rossum merancang bahasa Python dan Python Software Foundation semakin mengembangkan bahasa tersebut. Anaconda menyediakan conda sebagai pengelola paketnya dan Python menyediakan PIP sebagai pengelola paket.

PIP ("Pip Installs Packages") adalah pengelola paket (package manager) untuk bahasa pemrograman Python. PIP memudahkan instalasi dan pengelolaan pustaka atau modul pihak ketiga yang tidak termasuk dalam pustaka standar Python. Python pip memungkinkan kita untuk menginstal dependensi python. Anaconda disisi lain memungkin untuk menginstall dependensi python dan non python library.

Beberapa kelebihan Anaconda Navigator

  1. Mudah dan cepat menginstal package untuk data sains

  2. Mudah mengatur library, dependensi, dan lingkungan dengan Conda

  3. Library data analysis tersedia lengkap seperti Numpy, Pandas, Numba,dll.

  4. Library visualisasi data tersedia dengan baik seperti Dash, Matplotlib, Bokeh, dan lain-lain

  5. Library Machine Learning seperti scikit-learn, TensorFlow, Theano dan lain-lain

  6. Jupiter Notebook sebagai Lingkungan IDE berbasis web yang mudah digunakan.

  7. SettIng environtment yang mudah dan mantap.

https://www.anaconda.com/download