Materi pembelajaran
Pengantar Algoritma
1.1 Sejarah Algoritma 1.2 Definisi Algoritma 1.3 Perbedaan Algoritma dan Program 1.4 Teknik Penyajian Algoritma
Pengantar Bahasa Python
2.1 Sejarah Python 2.2 Install Python 2.3 Setting Environment Python 2.4 Mode Pemrograman Pada Python 2.5 Aturan Dasar Penulisan Sintaks Python
Variabel dan Tipe Data
3.1 Variabel 3.2 Tipe Data 3.3 Struktur Data
3.3.1 List Python
3.3.2 Tuple Python
3.3.3 Set Python
3.4 Perbandingan List, Tuple, Set, dan Dictionary
3.4.1 Perbedaan Cara Mengakses Nilai
3.4.2 Perbedaan Slicing Data
3.4.3 Perbedaan Ubah Data
3.4.4 Perbedaan Tambah Data
3.4.5 Perbedaan Hapus Data
3.4.6 Perbedaan Operator Keanggotaan
3.4.7 Perbedaan Ketika Dilakukan Perulangan
Input Data
4.1 Input Data Selain String 4.2 Konversi Tipe Data
Operasi Python
5.1 Operasi Aritmatika 5.2 Operasi Pembanding 5.3 Operasi Penugasan 5.4 Operasi Bitwise 5.5 Operasi Keanggotaan 5.6 Operasi Logika 5.7 Operasi Identitas
Fungsi
6.1 Pendefinisian Fungsi 6.2 Argumen 6.3 Nilai Return 6.4 Pemanggilan Fungsi
Modul, Paket, dan Library
7.1 Modul (Module) 7.2 Paket (Package) 7.3 Cara Membuat Paket 7.4 Library 7.5 Manajemen Paket
Library Pandas
8.1 Series 8.2 Membaca Data 8.3 Data Frame
Library Matplotlib dan Seaborn
9.1 Visualisasi Data Berdasarkan Tujuan dan Pola Data 9.2 Library Visualisasi Data
Python dan Machine Learning
10.1 Pengantar Machine Learning 10.2 Jenis Machine Learning 10.3 Library Machine Learning
Beberapa Project Akhir Semester
Menu Resto GUI
Simulasi Regresi Berganda
Simulasi Model Pertumbuhan Romer
Last updated