Algoritma dan Pemrograman Dasar
  • Welcome
  • Getting Started
    • Materi pembelajaran
  • Basics
    • Pengantar Algoritma dan Pemrograman
    • Konsep Algoritma dan Pemrograman
    • Teknik Penyajian Algoritma
    • Menjelaskan Konsep Flowchart
  • Pengantar Python
    • Sejarah Python
    • Sejarah Python v2
    • Alasan Memilih Python
    • Instalasi Python
    • “Hello Dunia”
    • Fungsi Enviroment
    • Setting Environment python
    • Setting Env di Anaconda
    • Mode Pemrograman Pada Python
    • Aturan Dasar Penulisan Py
  • Variabel dan Tipe Data
    • Variabel
    • Assign/Penugasan
    • Variabel Global dan Lokal
    • Tipe Data, Operator dan Operasi
    • Metode string
    • Karakter escape Python
    • Konsep Perintah List
    • Metode List
  • Input data
    • Pengantar
    • Input data selain string
    • Konversi Tipe Data
  • Operasi Python
    • Intro
    • Operasi Aritmatika
    • Operasi Pembanding & Logika
    • Operasi Penugasan
    • Operasi Keanggotaan
    • Operasi logika
    • Operasi identitas
  • Code View 1
  • Code View 2
  • Task
  • Conditionals, Loops, and Comprehensions
    • Intro (Control Flow Statment)
    • Conditionals (Pernyataan Kondisional)
    • Loops
    • Comprehension
  • Change List Items
  • Fungsi dan Modul
    • Intro
    • Pendefinisian Fungsi
    • Argumen
    • Return
    • Pemanggilan Fungsi
    • def to Bussiness
    • Tugas
  • Framework dalam Pemograman
    • Pengertian Framework
  • Types of Frameworks
  • Types of Python Frameworks
  • Getting Started Flask Py
  • Getting Started Django Py
  • Exercise?
  • Paket (Package) , dan Library
    • Intro
    • Python PIP
    • Menggunakan Perintah External File Pada Python
    • Paket (Package)
    • Library
    • Manajemen Paket
  • Library Pandas
    • Story | Theory
    • Story | List Library Python
    • Quiz
    • Story | Menggunakan Library di Python
  • Story | Membaca dari File
  • Quiz
  • Story | Grafik Dasar dengan Matplotlib
  • Python dan Machine Learning
    • Membaca Data
    • Library Pandas
    • Pengantar Machine Learning
    • Jenis Machine Learning
    • Library Machine Learning
  • Docs
    • Docs
  • Documents
    • Rencana Pembelajaran Semester (RPS)
    • Referensi/Pustaka
Powered by GitBook
On this page
  1. Library Pandas

Story | List Library Python

PreviousStory | TheoryNextQuiz

Last updated 1 day ago

  1. Numpy (numerical python) merupakan library yang memudahkan dalam pendefinisian array

  2. Scipy (Scientific Python) merupakan library yang melengkapi numpy untuk keperluan komputasi saintifik.

  3. Pandas adalah library untuk pengolahan data dalam bentuk tabular (seperti excel) yang merupakan de facto library (pustaka yang umum digunakan dalam prakteknya) bagi data scientist dalam mengolah data dari berbagai sumber seperti file CSV, TSV, Excel, SQL queries, Google BigQuery, SAS, Stata, SPSS, dsb.

  4. Matplotlib digunakan untuk visualisasi dari data ke dalam berbagai bentuk grafik 2D atau 3D, seperti line chart, bar chart, histogram, polar chart, error bar plot, dan jenis grafik lainnya.

  5. Scikit-learn adalah Scipy Toolkit yang ditujukan untuk menghasilkan model prediktif dengan menggunakan machine learning.

  6. Seaborn merupakan library yang dibuat dari matplotlib yang ditujukan oleh visualisasi grafik statistik dengan warna yang menawan, dan terintegrasi dengan baik dengan pandas.

Masih banyak library lainnya yang memiliki kemampuan yang sama atau lebih dari yang telah dijelaskan. Tetapi list library ini adalah library dasar yang wajib dikuasai oleh pemula dalam Data Science sebelum menggunakan library lainnya.